티스토리 뷰
Python 관련해서 개발하다보면 환경을 개발 환경을 좀 나눴으면 할때가 있는대요. ( 제 경우 python3, mxnet, tensorflow 를 사용할때 )
Virtualenv 는 이것 을 가능하게 해줍니다.
우선 pip 사용이 가능하다는 전제로 pip install virtualenv 를 통하여virtualenv 를 설치하도록 합니다.
$ pip install virtualenv
설치가 완료 되었다면 virtualenv 명령어의 버전을 체크해 보도록 합니다.
$ virtualenv --version
그리고 virtualenv 를 이용하여 원하는 폴더에 설정을 만들어 주도록 합니다. 보통 프로젝트 폴더 혹은 사용자 단위로 생성 하는대 여기서는 ~/.tensorflow 를 예를 들어 만들겠습니다.
* ~/ 는 사용자 폴더를 의미하며 사용자가 snowsprout 라면 /home/snowsprout 를 뜻합니다.
$ virtualenv ~/.tensorflow
그리고 환경 설정을 이용하기 위해서는 생성한 환경 설정 폴더의 ./bin/activate 를 실행하시면 됩니다.
$ . ~/.tensorflow/bin/activate
그리고 만약 비활성화 하고 싶으시다면 deactivate 를 명령어로 쳐주시면 됩니다.
$ deactivate
즐거운 개발 되시기 바랍니다 :D
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- amazon
- 리뷰
- 2779UH
- 개발자
- 초대장
- 스팀 블로그
- 후기
- TensorFlow
- 사진
- 티스토리
- 구름
- 블로그
- 깃헛
- 텐서플로우
- 개발
- steempower
- 기초 프로그래밍
- 하늘
- 맥
- AWSSummit
- 아마존
- 플스 4 프로
- computer name
- Python
- 운영
- Mac
- It
- D609X9570105KR
- 딥러닝
- Lang
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함