Python 관련해서 개발하다보면 환경을 개발 환경을 좀 나눴으면 할때가 있는대요. ( 제 경우 python3, mxnet, tensorflow 를 사용할때 ) Virtualenv 는 이것 을 가능하게 해줍니다. 우선 pip 사용이 가능하다는 전제로 pip install virtualenv 를 통하여virtualenv 를 설치하도록 합니다. $ pip install virtualenv 설치가 완료 되었다면 virtualenv 명령어의 버전을 체크해 보도록 합니다. $ virtualenv --version 그리고 virtualenv 를 이용하여 원하는 폴더에 설정을 만들어 주도록 합니다. 보통 프로젝트 폴더 혹은 사용자 단위로 생성 하는대 여기서는 ~/.tensorflow 를 예를 들어 만들겠습니다. * ..
기본적으로 cudnn 이 설치 되어 있어야 하며 보통 설치가 되어 있더라고 하더라도 lib 가 연결이 되지 않아서 발생할 수 있는 에러 입니다. ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 일단 cudnn 이 설치되어 있지 않다면 아래의 주소로 이동하여 cudnn 을 받아서 설치 하도록 합니다. https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 그리고 기존에 cuda 가 설치되어 있다면 cuda 가 설치되어 있는 폴더의 lib64로 설치된 libcudnn.so 파일을 연결해 주도록 합니다. sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lib..
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